2026年十大战略技术趋势重磅发布!Gartner:AI告别“模型崇拜”,拥抱“经济实用”革命

2026年十大战略技术趋势重磅发布!Gartner:AI告别“模型崇拜”,拥抱“经济实用”革命

2026年十大战略技术趋势 Gartner:AI从“模型崇拜”转向“经济实用”

IT时报记者 孙妍

你是否已感受到技术浪潮的冲击?2025年,变革速度超乎想象,创新成果如火山喷发,全球技术型企业深陷焦虑,疯狂寻找占领新高地的路径。

我们正站在历史拐点,多智能体协作、自动驾驶、机器人等技术已无缝融入日常生活。

2026年,变革、创新与风险交织。决定未来行业走向的趋势是什么?Gartner最新发布十大战略技术趋势:AI超级计算平台、多智能体系统、特定领域语言模型、AI安全平台、AI原生开发平台、机密计算、物理AI、前置式主动网络安全、数字溯源和地缘回迁。

2026年十大战略技术趋势重磅发布!Gartner:AI告别“模型崇拜”,拥抱“经济实用”革命 AI定义的新计算时代全面爆发

“旧规则已死,AI定义的新计算时代正全面爆发。”黄仁勋在GTC大会上描绘了AI算力蓝图:无论是超级芯片、计算机还是AI工厂,核心是解决连接问题,英伟达将成为智能世界的“连接者”。

AI超级计算平台整合了CPU、GPU、AI ASIC等,融合强大处理器、海量存储及专用硬件,可处理机器学习、仿真模拟等数据密集型负载。想象一下,医疗企业将新药建模从数年缩短到数周;金融机构模拟全球市场以降低风险;公共事业建立极端天气模型提升电网性能——这些场景已成现实。

Gartner预测,到2028年,应用混合计算范式的领先企业将从8%跃升至40%以上。

物理AI同样充盈这张蓝图。它通过赋能机器人、无人机等设备,将智能带入现实世界。技术成熟后,机器人将大规模进厂“打螺丝”。Gartner预测,到2028年,80%的仓库将采用机器人或自动化技术。

AI跨越“会说”到“会做”的鸿沟

2025年是AI智能体元年,AI实现了从“会说”到“会做”的跨越。但智能体操作真实系统时,“犯错”代价远高于“说错话”。

智能体要“会做”,必须获得权限。如何设计精细权限管理,确保它在“最小必要范围”内工作?如何防止恶意指令“劫持”?这编织出巨大的安全黑洞。

一个能“做事”的AI智能体,资源消耗惊人。完成复杂任务,如撰写市场报告并制作PPT,可能需要成百上千次API调用,成本达数十甚至上百美元。

当AI智能体进入企业工作流,它面临新旧系统“缝合怪”的挑战。连接标准API的新工具容易,但操作陈旧内部系统需定制开发,落地成本高昂。

“‘会说’只需解决信息与创造力,‘会做’必须攻克可靠性、安全性、成本和集成性四大难题。AI智能体元年只是开端,规模化落地路还很长。”高挺说道。

在Gartner看来,多智能体系统将成为2026年趋势,解决单智能体可靠性不足的问题。

AI安全攻击将成倍增长

AI驱动攻击正以更快速度、更高复杂度增长,超越传统安全工具响应能力。随着威胁指数级增长,前置式主动网络安全成为关键。

过去钓鱼邮件粗糙易辨,现在AI可抓取社交媒体信息,生成量身定制、语气逼真的欺诈邮件,点击率飙升。AI能7x24小时扫描全球网络,发现复杂漏洞;自动编写变异恶意软件,让杀毒软件“特征库”失效;瞬时生成海量假新闻、假评论,操纵舆论。

“深度伪造与身份欺诈是最直观威胁。”高挺强调,企业增加安全投入已是“必选项”。

Gartner预测,到2027年,AI驱动攻击造成的年度损失将翻倍。到2030年,年漏洞数将破百万。

全球已开启“AI对抗AI”军备竞赛。欧盟《AI法案》、中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》等都对安全性、透明度提出要求。

如果银行AI理财顾问被“劫持”,医院医疗AI被“欺骗”致误诊,将导致信任崩塌。企业必须购买或研发新工具防范数据投毒、对抗性攻击等。

目前网络安全市场75~80%份额由检测与响应技术占据,企业处于被动防御。前置式主动网络安全打破此局。Gartner预测,到2030年,预防性方案将占安全支出50%,相关企业总市值突破1万亿美元。

同时,机密计算将重塑企业处理敏感数据方式。Gartner预测,到2029年,75%以上在非可信基础设施中处理的业务将通过机密计算保障安全。

从“模型崇拜”转向“经济实用”

Gartner十大趋势中,至少6项与AI直接相关。高挺指出,AI既是价值创造核心引擎,也是新型风险主要来源。

2023—2024年是AI技术引爆阶段,2025—2026年是规模化落地阶段。企业逐渐意识到,他们需要的不是万能大模型,而是在特定领域出色、成本更低、运行更快的小模型。2026年,AI趋势将从“模型崇拜”转向“经济实用”,难点从技术问题转向工程和商业问题。

但落地“最后一公里”,面临数据孤岛与AI原生人才稀缺困境。

AI上限取决于数据质量。“技术引爆”靠公开互联网数据,“规模化落地”靠企业内部专有数据。特定领域语言模型以更高准确性、更低成本和更好合规性填补空白。Gartner预测,到2028年,企业使用的生成式AI模型中超过半数属特定领域模型。

2024年前,市场最缺“算法科学家”。从2025年起,最缺“AI产品经理”和“AI应用工程师”——他们既懂业务痛点,又懂AI边界,能设计可落地产品。

同时,AI将改变企业组织架构。一些企业已组建微型平台团队,Gartner预测,到2030年,80%的企业将通过AI原生开发平台转型。立即行动,探索这些趋势,为你的企业制定AI战略,抢占未来先机!

相关问答

超算技术及发展趋势?

超算指信息处理能力远超个人计算机的设备,在密集计算、海量数据处理等领域举足轻重。作为高性能计算技术产物,超级计算机正推动AI、模拟等前沿发展。

什么叫技术趋势需求?

陆建华表示,6G需超前谋划,布局广域通信、天地融合等研究。他强调要避免路径依赖,以需求驱动6G创新。

虚拟现实技术的现状及发展趋势?

VR虚拟现实技术已改变工业展示形式,应用于装配、培训等场景,提供沉浸式体验,助力效率提升。

现代足球技术的发展趋势?

攻防技术一体化是全面发展的特征。随着阵型灵活变化,球员技术更趋全面,前卫助攻、自由中卫深入腹地成为常态。

空间技术及其发展趋势是什么?

空间技术对人类影响深远。应用卫星在通信、资源调查、气象预报等方面已产生巨大经济社会效益。

大数据未来的前景怎么样?

大数据产业竞争激烈,企业主要分布在京津冀与东部沿海。随着数字化转型,大数据在商业、科研中前景广阔。

制造技术的发展趋势?

加工质量精密化是关键。随着航空航天、微电子技术发展,对机械加工精度要求不断提高,推动制造技术革新。

arvr技术未来的前景?

ARVR技术融合虚拟与现实,提供身临其境体验。随着技术成熟,未来将在教育、娱乐、工业中广泛应用。

原子能技术的发展趋势?

自1951年美国首次核能发电以来,原子能技术持续发展。核电在能源结构中扮演角色,安全与创新是重点。

有谁了解国民技术这个公司吗?

公司效益面临挑战,有裁员情况。但技术岗位仍在招聘,年薪12万左右。与行业巨头相比,当前形势较为严峻。